檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "電機工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="影像壓縮"
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近年來，深度神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 被廣泛的應用在許多領域之中，例如自動駕駛、人臉辨識以及智慧家電等，深度神經網路模型透過大量的訓練資料，使正確率 (Accu…
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由於人類資訊有百分之六十來自於影像及現代通訊媒介發達，影像資料大量地傳輸、儲存和應用，使得影像壓縮成為現代科技不可或缺的一環。 因影像資料遇於龐大，且基於硬體實現的考慮，大部分的影像壓縮技術都先把…
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本論文主要提出改良式錯誤擴散區塊截斷編碼技術與使用快速查詢隱密性角度策略之半色調技術兩種方法，其內容大致如下： 第一個方法為改良式錯誤擴散區塊截斷編碼技術：首先，由於在錯誤擴散區塊截斷編碼技術當中，…
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近年來隨著網路技術的快速發展，為了保障使用者隱私權以及防止重要資訊的洩漏與破壞，各種有關資訊安全的研究陸續被提出。其中，隱藏學是一種新興的技術，將機密資訊藏入各種可以公開展示的掩護媒體中〈例如文字、…
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本論文主要貢獻有兩個部分: 1)自適應點擴散區塊截斷編碼技術與2)多色調高效率藍雜訊抖動法，內容簡述如下： 區塊截斷編碼是一個應用了數十年的著名高效率影像壓縮技術，在本研究中提出一個新自適應點擴散…
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本論文主要提出改良式直接二元搜尋區塊截斷編碼技術與多層查詢表半色調浮水印技術兩種應用，其內容大致如下： 第一個方法為改良式直接二元搜尋區塊截斷編碼技術，藉由以直接二元搜尋法之良好的影像品質作為出發點…
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本論文主要有三大貢獻，分別為改良式區塊截斷編碼技術、基於半色調截斷編碼之分類式區塊效應移除技術與紋理方向調變式的半色調浮水印技術，簡述如下： 區塊截斷編碼(Block Truncation Cod…